目錄:江蘇雙利合譜科技有限公司>>光譜成像系統>> Hyperscan Pro高光譜數據分析軟件
成像方式 | 三維 | 工作原理 | 其他 |
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價格區間 | 面議 | 使用狀態 | 機載/地面均可 |
應用領域 | 環保,農業,煙草,航天,綜合 |
當我們得到一幅包含了幾百個光譜通道圖像的高光譜數據立方體后,可能還不是很清楚我們具體要什么,又能挖掘出什么樣的信息等。在經過10 多年的產品創新開發等經驗積累的基礎上,再結合用戶、行業等實踐應用需要,量身定制了一款數據處理分析軟件,能夠大程度上滿足實際應用需求。
從追求的目標是什么,到如何對數據的基本信息進行了解,分析處理的切入點在哪里、需要那些方法、通過那些處理手段又能展現何種信息,而信息又能為后續的研究分析起到什么樣的引導作用,通過我們自研的數據分析軟件,使用者會找到最終的答案,最后綜合所有信息并為其生產生活帶來更多效益的一款專業性軟件。
Hyperscan Pro 是我司自主研發的一款基于高光譜數據分析的專業軟件。它采用先進水平的多核運算模式,內嵌豐富的光譜和圖像分析算法,同時采用簡潔易懂的中文操作界面。有了它,看似復雜的高光譜數據被輕松解讀,隱藏在圖像內部的光譜特征被迅速提取,物質定性分析、分類識別、混合成分解讀、隱藏指紋提取等數據分析處理變得輕松愉快,難題迎刃而解。如高級別的用戶還可以自定義數學模型等進行更深層次的學習和數據挖掘。
圖 Hyperscan 數據分析軟件
高光譜數據分析軟件功能主要有:
●影像預處理(拼接、匹配、校正等)
●影像查看功能(光譜查看、圖像顯示、動態預覽、ROI選取與導出等)
●基本工具功能(波段運算、圖像裁剪、圖像預處理、掩膜等)
●圖像處理方法(PCA、ICA、MNF、特征紋理、灰度圖像處理等)
●模型分析(樣本選擇方法、異常樣本剔除、光譜預處理、數據壓縮與特征提取方法、回歸分析方法、模式識別方法等)
●圖像分類方法(監督分類、非監督分類、決策樹分類、光譜解混)
●幫助
圖 數據預處理
圖 非監督分類
圖 光譜角匹配
設置窗口光譜角度越小相似度越高,波形相似度參數越接近于1 相似度越高。還可以設置特征波段范圍,只對范圍內光譜數據進行匹配運算。
每個點的光譜都應該是多種物質光譜混合而成。首先第一步要先選取純凈光譜,選出所有你認為可能的構成光譜。運行后顯示對應的純凈光譜占有比例,還有未能解析出來的成分,如果未解析部分過多,說明選擇的純凈光譜不足或者不太準確。
圖 光譜解混
高光譜數據分析軟件
波段運算
此功能方便的執行圖像中各個波段的加、減、乘、除、三角函數、指數、對數等數學函數計算,以及農業相關的常用植被指數功能:歸一化植被指數(NDVI)、比值植被指數(RVI)、增強植被指數(EVI)、大氣阻抗植被指數(ARVI)、改進紅邊比值植被指數(mSR705)、、Vogelmann紅邊指數(VOG)、光化學植被指數(PRI)、結構不敏感色素指數(SIPI)、 歸一化氮指數(NDNI)、類胡蘿卜素反射指數1(CRI1)、類胡蘿卜素反射指數2(CRI2)、花青素反射指數1(ARI1)、花青素反射指數2(ARI2)、水波段指數(WBI)、歸一化水指數(NDWI)、水分脅迫指數(MSI)、歸一化紅外指數(NDII)、歸一化木質素指數(NDLI)、纖維素吸收指數(CAI)、植被衰減指數(PSRI)、調整土壤亮度的植被指數(SAVI) 等等。當所提供的公式無法滿足您的計算需求時,軟件可自定義公式進行運算。
圖 EVI增強植被指數
圖 EDVI歸一化植被指數原圖、結果圖、密度分割圖
圖 調整土壤亮度的植被指數SAVI
主成分分析
各個主成分及其占所有特征的比例
圖 由第一主成分及第二主成分組成的散點分析圖
灰度圖二次處理
數據經過高光譜算法處理過之后,有時特征不太明顯,所以需要一些常用圖像增強技術來凸顯目標。當前激活窗口為灰度圖時,可以使用所有灰度圖處理功能。點選某個功能后,可以通過調節箭頭所指滑塊來調節參數。也可以通過圖像還原功能,還原到灰度圖才打開時的狀態。